データサイエンティスト
- IT開発・インフラ・BrSE・デザイン
- 正社員
◎詳細
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・業務効率化のための機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
◎扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
・その他、画像、動画データ
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。
◎使用ツール
言語：Python（Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow）、R、SQL（BigQuery、Presto）、Stan
環境：Linux
クラウド：GCP、AWS
- 職種
- IT開発・インフラ・BrSE・デザイン
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 500 万円 〜 1000 万円
- 待遇
-
【給与情報について】
▼想定年収：
500万円〜1000万円（※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります）
▼給与例：
年収600万円の場合、月給38万円＋賞与年2回
※固定残業代：月80時間分／129,930円を含み支給
※給与支給額により変動、超過分別途支給
※固定残業時間＝実残業時間ではありません
▼その他
・退職金：無
・昇給昇格：年4回（入社3年目以降年2回）
■交通費支給（当社規定による）
- 勤務時間
- 09:00〜18:00
- 休日・休暇
-
■年間休日121日以上（土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇）
■年次有給休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇
■特別休暇
■婚姻休暇
■出産補助休暇
■忌引き
- 応募資格
-
・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上)
・統計学、機械学習の基礎知識
・SQLを使用したデータの処理経験
- 勤務地
- 東京都 渋谷区
- 最終更新日
- 2024年3月19日
募集状況確認フォーム
- STEP1
- STEP2
- STEP3